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        “人工智能”相關課程

        • AI實戰訓練營之互聯網行業
          共7階段 9次考核 3份學習資料 107
          本課程以互聯網行業為切口,并基于主流的Python語言重磅推出AI項目實戰訓練營之互聯網行業AI應用實戰。對于有人工智能基礎的同學來說,本課程講師你職場晉升的助燃劑!
        • 推薦系統工程師
          共5階段 5次考核 106份學習資料 415
          推薦系統已成為所有互聯網產品的標配,還有像今日頭條這樣專做推薦系統的新貴不斷涌現,當下是學習推薦算法、做推薦系統工程師的好時代。本課程幫你快速系統掌握Python數據編程基礎,并結合一線工程實踐,快速提升工程經驗值。
        • 人工智能深度學習 (提升班級)
          共16階段 15次考核 16份學習資料 240
          機器學習 深度學習 人工智能 數據挖掘 數據分析
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        深度學習Caffe(進階) 基于Qt的MTCNN 人臉檢測C++ Inference實戰

        22課時

        10062

        1.MTCNN算法檢測人臉的實現細節; 2.快速掌握經典的人臉檢測算法; 3.掌握caffe一些c++ api函數的使用、c++語言的鞏固以及更熟悉caffe源碼; 4.能夠掌握caffemodel在windows平臺上的工程搭建; 5.能夠直接利用本課程的源碼,開發人臉檢測與識別相關的應用程序;
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        微職位
        AI實戰訓練營之互聯網行業

        AI實戰訓練營之互聯網行業

        7階段

        107

        9考核
        本課程以互聯網行業為切口,并基于主流的Python語言重磅推出AI項目實戰訓練營之互聯網行業AI應用實戰。對于有人工智能基礎的同學來說,本課程講師你職場晉升的助燃劑!

        ROS機器人開發1.1 視頻教程

        14課時

        67978

        ROS機器人開發,激光雷達視覺,SLAM建圖導航,ROS輪式機器人項目
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        ROS機器人開發2.1 視頻教程

        15課時

        110827

        ROS機器人開發,激光雷達視覺,SLAM建圖導航,ROS輪式機器人項目
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        基于OpenCV的精度測量項目實戰

        10課時

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        希望學習者通過這個課程的學習,掌握一套有效的精度測量方法,并豐富自己的算法庫。
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        Mask R-CNN圖像實例分割實戰:訓練自己的數據集

        24課時

        1961

        學習和掌握使用Mask R-CNN圖像實例分割來訓練自己的數據集
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        設計模式(JAVA語言實現)--20種設計模式附帶源碼

        20課時

        840

        幫助學員快速掌握20種設計模式以及設計模式之間的區別
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        無人駕駛入門九講視頻課程

        9課時

        6274

        掌握無人駕駛算法端:感知,識別,檢測,路徑規劃,決策等知識。了解軟硬件嘗試,了解高精度地圖等知識
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        YOLOv3目標檢測實戰:訓練自己的數據集

        23課時

        3726

        學習和掌握YOLOv3目標檢測訓練自己的數據集方法
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        OpenVINO計算機視覺模型加速 實戰教程

        18課時

        29497

        在CPU上實現對深度神經網絡模型的10倍加速,實時高FPS對象檢測/道路分割/行人檢測/人臉檢測等
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        0 to 1 高頻算法面試題

        98課時

        27782

        ①學習處理常見的數據結構,如:線性結構、樹結構、圖形結構和動態規劃; ②掌握**互聯網公司最常見技術面試題的解答思路和解題代碼; ③學會分析和解決算法和數據結構面試題的**模板,今后遇到新問題也可以迎刃而解; 不僅解決常見算法問題,也能學會處理特殊情況; 增強對優化算法能力的信心。
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        YOLOv3目標檢測:原理與源碼解析

        32課時

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        學習YOLOv3目標檢測原理,解讀C語言實現的Darknet源碼
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        Python數據分析與科學計算基礎篇1:NumPy圖解,使抽象的數據具象為可觸摸的圖形

        79課時

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        通過本課程學習全面掌握NumPy庫
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        Tensorflow+OpenCV實戰行人檢測

        9課時

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        通過案例實戰演示tensorflow+opencv實現行人檢測模型訓練\導出\使用的技術解決路徑
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        OpenCV案例實戰之工業印刷品數字識別

        10課時

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        使用OpenCV解決實際問題,提升其各個模塊橫向綜合運用能力,學會解決數字識別類問題思路方法!
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        OpenCV For Android基礎入門實戰視頻課程

        32課時

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        1. 通過課程學習能夠使用OpenCV快速解決移動平臺的圖像處理基本常見問題。2. 掌握一種新的技能,為Android開發者自身增值,提高競爭力。3. 為進一步深入學習OpenCV與使用OpenCV打下良好基礎。
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        Tensorflow Object Detection API 實戰教程 寵物與手勢識別視頻課程

        14課時

        62763

        學會使用tensorflow object detection框架、理解遷移學習的基本概念與用法。使用預訓練模型作為檢查點進行模型遷移學習實現寵物識別與手勢識別,學會如何從原始圖像數據實現VOC2012數據集制作、生成tf.record數據、模型遷移學習config文件修改、網絡fine-tunin
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        微職位
        推薦系統工程師

        推薦系統工程師

        5階段

        415

        5考核
        推薦系統已成為所有互聯網產品的標配,還有像今日頭條這樣專做推薦系統的新貴不斷涌現,當下是學習推薦算法、做推薦系統工程師的好時代。本課程幫你快速系統掌握Python數據編程基礎,并結合一線工程實踐,快速提升工程經驗值。

        Python從小白到大牛:項目實戰1:網絡爬蟲與抓取股票數據

        12課時

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        掌握Python網絡爬蟲
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        OpenCV3.3深度神經網絡(DNN)模塊-應用視頻教程

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