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        【徐葳】Flink入門及實戰(上)

        17課時

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        《Flink入門及實戰》課程主要講述了Flink實時框架的基本操作使用以及案例實戰開發。通過本課程的教學,使學生既能學習Flink的理論知識,也能掌握Flink的實戰內容。為后期工作中的實時處理業務提供多一種技術選擇。
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        大數據微職位(提升班級)

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        大數據Hadoop生態圈體系完整視頻課程

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        熟悉大數據概念,明確大數據職位都有哪些;熟悉Hadoop生態系統都有哪些組件;掌握Hadoop生態環境架構,了解分布式集群優勢;動手操作Hbase的例子,成功部署偽分布式集群;動手Hadoop安裝和配置部署;動手實操Hive例子實現;動手實現GPS項目的操作;動手實現Kafka消息隊列例子;等
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        Kafka系列視頻教程之Kafka核心基礎

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        作為Kafka系列課程的基礎部分,介紹Kafka是什么,Kafka的用途,以及如何使用Kafka作為大數據處理的基石。為后續的Kafka Connect,Kafka Streams,Confluent Components及Kafka Administration等課程打下堅實基礎。
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        基于Flink流處理的動態實時億級電商實時分析(工業界代碼實操)

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        本課程將基于真實的電商分析系統構建,通過Flink實現真正的實時分析,該系統會從無到有一步一步實戰。
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        【徐葳】Flink進階及實戰(下)

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        《Flink進階及實戰》課程主要講述了Flink實時框架的基本操作使用以及案例實戰開發。
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        Python數據分析系列視頻課程--玩轉Pandas

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        Pandas包是基于Python平臺的數據管理利器,已經成為了Python進行數據分析和挖掘時的數據基礎平臺和事實上的工業標準。本課程將在實戰中學習Pandas包,學員將學會獨立使用Pandas包完成數據讀入、數據清理、數據準備、圖表呈現等工作,為繼續學習數據建模和數據挖掘打下堅實基礎。
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        老湯大數據課程之計算機基礎

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        認識計算機如何工作的,為做軟件打好基礎
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        Python數據分析系列視頻課程--玩轉數據可視化

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        matplotlib+seaborn組合是基于Python平臺的統計繪圖利器,是在python平臺上完成數據可視化不可或缺的工具。本課程將從實際案例數據的可視化需求出發,在實戰中學習matplotlib+seaborn包的使用方法,為后續進一步進行數據分析建模和數據挖掘打下堅實基礎。
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        Python數據分析實戰篇:從數據搜集到數據可視化一步一步完成二手房價數據分析

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        數據分析技能速成 Microsoft SQL

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        ①有關聯式數據庫(Relational Database)有基本的認知 ;②Microsoft SQL安裝、設置、并且導入數據 ;用SQL在Microsoft SQL的環境下進行數據的提取、分析整合 ;③熟練的運用基本函數和高階函數;可進行多個數據的鏈接和合并 ;數據挖掘、數據分析、數據可視化基礎。
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        趙強老師:大數據系列課程(新版)(3)搭建Hadoop環境

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        本系列課程將基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本全面介紹大數據的整體內容,讓學員深入理解并掌握運行機制和原理,從而進一步掌握大數據的相關內容。
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        ELK大規模日志實時處理系統從入門到企業應用實戰視頻課程

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        [老湯]Spark 2.x 實戰應用系列二之正確理解Spark

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        ArcGIS之模型構建器(ModelBuilder)視頻教程(GIS思維)

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